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모집기간 2025.11.03 ~ 2025.11.20
사업기간 2025.11.28 ~ 2025.11.28
D-1
2025년 신규회원의 날 참가기업 모집 (11.24(월) 12:00 ~ 15:00 / 20년~25년 가입 완납 회원사)
모집기간 2025.11.01 ~ 2025.11.21
사업기간 2025.11.24 ~ 2025.11.24
D-1
KOREA GRAND SOURCING FAIR 2025 해외마케팅 특별세미나 참가 모집 안내
모집기간 2025.11.03 ~ 2025.11.21
사업기간 2025.11.26 ~ 2025.11.27
D-4
2025 제주 무역빅데이터·AI 활용 글로벌 바이어 발굴 실무 교육
모집기간 2025.10.28 ~ 2025.11.24
사업기간 2025.11.25 ~ 2025.11.25
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최근 외국인투자기업의 수출입 및 주요국의 외국인투자심사 동향
외국인직접투자는 일반적으로 선진기술 도입, 고용창출, 수출입촉진 등 긍정적인 효과가 있다고 여겨진다. 최근 5년간 국내로의 외국인직접투자 역시 꾸준히 증가해 2024년에는 사상 최대치인 345.7억달러를 기록했다. 또한 2012년 이후 처음으로 연간 투자액에서 일본, 중국이 미국을 넘어섰다. 2024년 국내 외국인투자기업의 수출입통계를 분석한 결과, 전체 수출기업 수의 6.4%에 해당하는 외국인투자기업들이 한국 전체 수출액의 15.2%를 수출하는 것으로 집계되어, 외국인투자기업이 한국의 수출에서 차지하는 비중과 역할이 큰 것으로 나타났다. 투자국별 수출순위를 분석한 결과, 미국에서 투자한 기업의 수출액이 가장 많은 211.3억달러를 기록하여 전체 외투기업 수출의 21.2%를 차지했고 일본-싱가포르-호주-영국기업이 뒤를 이었다. 한편, 투자국별 수출 외투기업의 숫자는 일본 투자기업이 648개사로 가장 많아 전체 수출기업의 25.6%를 차지했고 이외는 미국-중국-독일-홍콩기업 순으로 타나났다. 또한 외투기업들의 투자국과의 수출입 관계를 관찰한 결과 1~3위 수출대상국 중 투자국이 포함된 기업이 전체의 43.9%, 1~3위 수입대상국 중 투자국이 포함된 기업이 42.9%로 나타나, 투자국과의 무역활동이 국내 외투기업 수출입의 상당부분을 차지하는 것으로 보인다. 한편, 최근 미국발 관세부과 등 자국중심주의가 강화된 통상환경에서 세계 주요국은 외국인투자기업이 국내경제와 산업경쟁력, 나아가 국가안보에 미치는 잠재적 부작용을 사전 차단하고자 적극적으로 외국인투자 심사체계를 구축하여 운영하고 있다. 기존에 존재하던 외국인투자 관할 법체계를 개정하거나 추가입법을 통해 기존 ‘국가이익(national interest)’ 위주로 평가하던 외국인투자 심사기준에 ‘국가안보(national security)’를 추가하거나 비중을 높였다. 또한 외국인투자를 전담 심사하는 조직을 운영하거나 확장하는 추세다. 범정부적 협업을 통해 외국인투자 심사에 대한 전문성을 높이거나, 이미 면제하거나 허가한 심사에 대해서도 필요시 ‘소환(call-in)’을 통해 재심사하여 지분매각 명령 등 강력한 조치를 취하는 경우도 발견된다. 개방형 통상국가를 지향하는 한국의 경우 외국인투자를 장려하되 장점을 극대화하고 잠재적 부작용을 예방하는 것이 반드시 필요하다. 다만 상기 국제적 추세를 감안하여 외국인투자의 사전심사 및 사후 모니터링 체계를 촘촘히 갖추어가기 위한 경제안보 확보 노력을 지속해야 한다. <상세내용은 붙임 보고서를 참조 바람>
트레이드 보이스2025.11.20
AX 우수 사례로 본 AI 도입 효과 극대화 방안
최근 인공지능을 활용해 기존 산업 구조를 재구성하고 고도화하는 인공지능 전환(AX: Artificial Intelligence Transformation)의 개념이 빠르게 주목받고 있다. AX는 단순한 자동화 수준을 넘어, AI 기술을 통해 산업 운영 방식과 가치사슬 전반을 혁신적으로 변화시키는 과정으로 이해된다. 그러나 실제 기업 현장에서는 AI 도입 초기 단계에서 기술적 제약이나 관리상의 문제로 인해 기대 이하의 성과를 거두는 사례가 적지 않으며, 이로 인해 실패를 최소화하고 성공적인 도입을 실현하기 위한 구체적 전략의 필요성이 더욱 강조되고 있다.본 연구는 이러한 문제의식에 기반하여, 다양한 AX 우수 사례를 분석함으로써 효과적인 도입 전략과 성공 요인을 체계적으로 규명하고, AI 활용 효과를 극대화할 수 있는 실질적 방안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 선행연구에 대한 문헌 분석을 통해 주요 성공 요인을 도출했으며, AX 성숙도와 효용성 지표를 기반으로 네 가지 유형의 분석 틀을 마련하였다. 이후 수요기업 4개사의 6가지 사례와 공급기업 4개사의 4가지 사례를 분석하여 공통적인 시사점과 우수 요인을 도출하였다.분석 결과, AX 성공 사례에서는 몇 가지 공통적 요인이 반복적으로 확인되었다. 첫째, AX 추진 필요성에 대한 전사적 공감대 형성이 중요했다. 둘째, 전문 인력 확보와 내부 역량 구축이 성과로 이어지는 핵심 요소로 작용했다. 셋째, 초기 AI 투자비용에 대한 부담을 전략적으로 관리해 극복하는 접근이 필요했다. 넷째, AI 활용 기반이 되는 데이터를 안정적으로 확보하고 체계적으로 관리하는 역량이 필수적이었다. 마지막으로, 현장이 주도하여 실제 문제를 해결하는 과제를 발굴하는 방식이 도입 성과에 큰 영향을 미쳤다.결론적으로 AX는 단발성 프로젝트나 일회성 기술 도입으로는 성과를 얻기 어렵고, 단계적이고 선순환적인 접근이 필요하다. 즉, ① 리더십 학습과 명확한 비전 수립, ② 파일럿 실험을 통한 초기 테스트, ③ 성과 검증과 조직 내 확산, ④ 데이터 기반 문화의 정착으로 이어지는 과정이 반복적으로 구축될 때 지속 가능한 AI 전환이 가능하다고 판단된다. * 상세 내용은 붙임의 보고서 전문을 확인하여 주시기 바랍니다.
트레이드 보이스2025.11.17
